人工智慧（AI）人才在地培訓，台灣正全面加速前進！中研院士、台灣人工智慧學校校長孔祥重工廠降溫表示，台灣擁有獨特資料的優勢發展人工智慧，但抓住人工智能機會有其緊迫性，在台灣本地培養大部分有產業實戰經驗人才，從建構核心知識奠基，練習實際應用，將有無盡的新商機可以開發。
台灣人工智慧學校（AIA）昨日於中研院舉行第三屆台北總校舉行開學典禮，現著手於四大方向加速培訓：其一是經濟部長沈榮津親自操刀的「經濟部AI技術人才專班」培訓計畫；其二，為在台企業量身打造的「移地解題」產業升級方案；其三，AIA將有坐落於新北市的新校區，朝正式機構邁進；其四，開發如石化產業等重大新領域，助台灣AI產業實戰人才快速衝破萬人。
台灣人工智慧學校源起於產學界有感於國內產學鴻溝的難以跨越，高階人才缺乏及外流，於是在台塑等6家企業捐款及台灣資料科學協會、中央研究院等多單位的支持下成立。今年從台北開辦技術領袖培訓班和經理人周末研修班兩類，新竹、台中、南部皆已開設分校，與新竹科學園區、東海與中山大學都有合作。
負壓排風扇的降溫原理主要有以下幾點：
1、換氣降溫：由於陽光照射建築物、機器設備、人體等熱源導致需要通風的場所氣溫高於車間外。負壓風機能將車間內熱氣迅速排出讓車間內溫度和外界溫度持平，不至於車間內溫度升高。
2、空氣流動帶走人體熱量，空氣流動加速汗液蒸發而吸收人體熱量，從而讓人體感覺涼爽，和自然風一樣涼爽。
3、和水簾配合使用，在夏季最炎熱的時候可將車間內溫度控制在28攝氏度以內。但人體的涼爽感覺可與空調相比。
台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋表示，AI是變革技術，密集培訓內容有基礎課程和應用層面，每次16周的上課時間，以系統化、規模化、實地解決產業問題的方式，「從大學教育著手太慢了，產業界自己帶問題來A工廠負壓風扇IA，找到答案帶回去改進現有作法，將營運變得更有效率」。
經濟部次長龔明鑫說，經濟部配合台灣人工智慧學校等培訓團隊，預期在今年能培育350位AI人才，未來兩年內能培育3,200人。陳昇瑋說，過去二屆AIA畢業的校友人數有2,000人，現在全台多處分校同時進行，加上「移地解題」產業升級方案若順利推動，在地AI人才及技術應用規模化的發展速度會很快速，2、3萬人都是可以期待的。
台灣人工智慧學校表示，開辦迄今累計產出80多組優秀專題成果，相關應用產業橫跨石化、製造、紡織、金融、媒體，以及醫療業，特別是經負壓排風扇濟部集結如智慧機械、石化化工、紡織、電子資訊、鋼鐵與醫材等重點產業，成果都極為優異，未來應用到跨領域商業化更將無遠弗屆。
廠房降溫的方式可分為兩種：自然方式降溫和設備降溫。自然的方式包括在車間地面灑水、和開窗通風等。目前，也有企業車間直接購買大冰塊來達到廠房降溫目的。此外，還可以在車間頂部或四周搭建棚架種植藤類植物；或者在廠房四周種植樹木遮擋陽光。不過上述自然方法見效慢，而且效果不明顯，只能遮擋陽光而無法吸收車間內部產生的熱量。設備降溫方式則主要是通過直接降溫設備和通風降溫設備等設備來達到廠房降溫的目的。直接降溫設備包括空調，濕簾等；通風降溫設備主要是各種通風機和風扇等。
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